AI版权风暴再次出现，英国和美国的书籍又回到了

由于诸如Chatgpt之类的大型语言培训模型的推出，AI（人工智能）带来了新的经验和舒适性，因此尚未解决版权问题。纪录片“监视资本主义”场景。根据英国小菜一书杂志的报道，在英国下议院最近否认对数据（使用和访问）法律进行修正之后，创意英国工人和行业领导者加入了一封公开信，鼓励总理基尔·斯塔默（Kiel Stamer）执行《版权法》。拒绝的修正案最初是针对人工智能公司的，该公司应通知那些专门用于培训AI模型的版权的人。但是，该法案未通过修正案而通过并返回上议院，预计将在5月12日举行大规模投票。这封信的签名人包括许多著名的英国作家，例如Kazuo Ishaguri小说，Jeanette Winterson，Antonia Fraser以及许多文化代表UCH饰演作者协会首席执行官Anna Ganley和Pan Macmillan首席执行官Joanna。公开信写道：“如果我们允许一些强大的海外技术公司提供我们的工作，我们将失去大幅增长的机会，并且我们的未来收入，英国作为创意强国的地位以及反映英国价值观和法律的日常技术的期望。”英国政府的公开信鼓励修正案在主要版权系统中包括透明机制，以便AI开发人员和创作者可以团结起来建立许可机制，以确保将来可以继续使用人类创造的ANG内容。就在上个月，Ishihi等作家肯定还发表了一封公开信，以在“影子图书馆”（Libgen）（Libgen）中使用750万本未经授权的书籍来培训人工智能模型。此外，根据美国出版商周刊的说法，当地时间5月8日，在年度同盟美国出版商协会（American Publister Association），许多发言人都专注于一个主题：他们应防止巨型技术未经许可或未付出版物内容的使用训练大型语言模型。南加州大学古尔德大学法学院的教授乔纳森·巴内特（Jonathan Barnett）警告说，出版商和其他知识行业应该从过去中得知，尤其是在开发Google“ Google Books”该项目的过程中，法院规定，在互联网上免费爬上互联网上的所有内容的行为都属于“公平用途”的范围。这一判断使Google的“美国历史破坏了最大的案例”，但Google并未带来任何后果。他说，人工智能公司正在尝试复制这种业务模型，内容收集成本降至零。技术公司还希望像Google一样，法院最终将认可它。另一位主题演讲者麦克斯韦·普里特（Maxwell V. Pritt），临时法律Yer对于Cadreyv。Meta，指出AI高管不在乎他们是否使用盗版数据来培训模型。他说，元数据在促进LANIT的数据库中进行了“故意的盗版”，并强调，Meta和其他公司非法收集的内容数量是整个创意社区的“现有危机”。尽管以前有令人沮丧的历史，但巴内特（Barnett）和普里特（Pritt）都认为，今天的法院可能不必接受对过去的“合理使用”辩护。巴内特说，造物主的庞大经济体出现了，以前的“信息应自由”的口号强大，并具有强烈​​的版权保护和下降。两人还同意，建立内容许可机制是积极的发展。巴内特（Barnett）认为，这将使AI公司更难依靠“合理使用”作为原因，因为他们将处理合法的内容访问。当前情况高度倾向于集成平台 - 我与Departurean在一起，“合理使用”标准应该是“重新校准”。一旦实现了此调整，市场将自愿开发适合AI生态系统的同意和补偿机制。 HarperCollins Publishing的首席执行官Brian Murray早些时候在会议上说，出版商“与巨型技术进行了前所未有的法律斗争，不仅是关于自己内容和知识分子所有权的未来，而且还涉及我们作为公民的基本权利。”他说，大型科技公司正在追求可以带来丰厚收入的建筑平台，而不是像他们声称的那样“交付公共利益”。默里说，版权法的削弱将使美国在AI领域的竞争对手中失去竞争优势 - ITHI的优势不在筹码中，而是在高质量的内容中（内容是优势）。他还强调，如果我们想继续创建高质量的内容，“ T的全部保护美国出版商协会首席执行官玛丽亚·帕兰特（Maria Pallante）在她的讲话中被教导，即使当前的版权纠纷在版权历史上也有一些相似之处，因此创造了市场的产生，以及如何实现公共利益，以及如何实现公共利益。为了实现大型技术公司，不要服务于公共利益。参考文献：（1）行业领导人鼓励总理在AI修正案AIHTTPS拒绝后执行版权法：//www.publishersweekly.com/pw/bby-topic/industry-news/pubrisher-news/article/97749-publisher-publisher-prepare-prepare-for-battle-with-with-big-----------------------aver-i.html li yong yongbo/luo dong prood/lio dong prie/liu dong prie/liu dong prie/liu dong priend/liu baoq