圆形汽车圈②｜人工智能改变了自动化行业，应

2025年的壳牌财务年度会议将于7月10日开放，其中包括“中国经济：开放性和弹性增长”主题。其中，“如何恢复“如何恢复新的智能互联车辆生态学”的子手段侧重于中国的车辆，并扩展了新生态的车辆。在圆桌会议的访谈中，客人回顾了人工智能对自动化行业的影响，这导致了自动化行业的形成。当前，仍有用于人工智能模型的开发空间，需要逐步改进。访客共享桌子。活动网站[圆桌宾客]北京汽车汽车研究所副总裁Zheng Xinfen，有限公司Su Linke，Deep Blue Blue Automobile软件开发Dong Zhihua的总经理，Avita Technology的Cockpit Automobile Automobile Automobile Automobile Avita Technology的总监金GXI智能旅行和悬挂产品的首席技术官，北京新闻Beike Finance：AI的模型在此人的端到端技术中很受欢迎，这也已大大变化。您认为这些技术带给自动化行业的令人不安的变化是什么？需要打破的训练困难是什么？ Chen Weigang：有一种说法：“ AI可以用AI来做所有行业或专业”，并且可以更聪明地做事。我们制作一个智能的底盘，两个主要产品线是制动器和悬架，都与智能驾驶直接相关。在悬架算法方面，传统的单词需要平衡舒适度，控制和安全性，并依靠大量的传感器信号。引入大型模型后，可以通过整合LiDar和毫米雷达数据提前感觉到道路条件，并可以通过算法修复阻尼以获得更好的结果。 xU Pengfei：AI技术对行业的影响反映在产品的实力和生产力上。在产品强度方面，端到端技术从“规则驱动”升级到“语义理解”，从而了解交通参与者场景的目标和含义，例如在Yellow Light中预测汽车前的停车场，并解决在传统政策中难以涵盖的场景；驾驶舱通过与多模式接触来实现“ FirstWa和对人的服务”，并且反应更自然。在生产力方面，“超级学术大师 +工程师”等大型模型可以处理精心策划的信息，生成试验场景，帮助编程和加速研发周期，但他们仍然需要对建筑的控制控制。通常，AI极大地提高了产品的生产力和力量，将来，“学术上衣”可以成为整个学术上衣，并做出更多的贡献s。辅助驱动器）产品于2022年。原模型基于代码和政策，现在人工智能改变了开发范式。过去使聪明驾驶的工程师最糟糕的是解决错误并依靠制造商制造商。借助大型模型，数据可以在处理后输出预期结果，提高效率并根据基于数据驱动和专家推理的模型中的专家系统转动模型。但是，新技术的应用存在困难：首先，该模型没有解释，不符合安全监控的要求，并且很难预测风险；其次，计算结束的强度不足，在质量制造过程中可以实现绩效损失。这可能引起安全争议；第三，需要以加速的速度调整OneSeam知识储备和传统的业务处理系统。 SAIC将接受新技术并寻找安全，成本和经验之间的平衡。 Dong Zhihua：人工智力模型取决于大型计算能力的发展，这将带来计算能力，并朝着机舱的组合发展。机舱融合的优点是计算能力的弹性分布，也就是说：“聚会是火球，分散是一个充满天空的星星”，它可以根据场景调整计算的力量。没有这种机制，诸如智能驾驶等方案中通常会使用较大的计算能力，而与汽车用户的许多接触需要进行人造智能来支持它，但是很难为计算的强大能力配备。在灵活分配的机制中，一切皆有可能。有三个特定的更改：首先，智能驾驶领域将快速优化；其次，硬件资源的使用速率将有所提高，自动驾驶传感器可以提供智能服务，客舱使用和其他情况；第三，小型和微型人的接触场景将在大型计算能力的帮助下是明智的，因为空调可以结合许多因素以实现智能调整。 Su Linke：Deep Blue开始从事与AI相关的工作，该工作称为“车身和两个机翼”，即，大型AI代理被分为产品，而不是产品NA部分以向前移动。 AI将是业务基础架构，并在操作过程中运行。在产品方面，电池材料的选择使用了AI技术，结果更好。电动驱动器的热驱动技术由AI处理以获得相关因素，并对着陆产生了很大的影响。明智的驾驶通过端到端的大规模重建建筑模型优化了范式的开发；驾驶舱通过许多代理（代理）意识到理解的理解接触。在车辆控制和底盘域方面，AI允许使用拖车获得新功能，并且可以传输和重新使用计算能力。例如，在研发方面，显然加强了AI，例如，测试部门可以通过AI节省70％的Kapower计算机。 AI的发展将继续重复，以使买家获得更好的体验。 Zheng Xinfen：我们应该拥抱并使用DeepSeek代表的大型模型。从软件定义的汽车引入到近年来合并驾驶帮助系统和智能驾驶舱的普及，汽车软件代码的大小已大大增加。作为帮助研发的工具，大型模型大大提高了研发效率，例如检查操作要求，自动生成代码，测试和实施时的测试。将大型模型引入特定功能可以节省许多基于代码的量表。两者的组合显然可以提高研发效率。同时，根据Merdaddy的大型模型的需要，更多的CRO与大型模型，数据和计算能力相关的SS境供应商将进入自动化行业，共同努力促进工业发展。北京新闻壳财务记者Bai Haotian Lin Zi编辑YUE CAIZHOU校对Mu Xiangtong